DeepSeek 是一家位于中国杭州的 AI 研发公司，于 2023 年 5 月由毕业于浙江大学的梁文峰创立，背后由中国量化对冲基金 High-Flyer 支持，目前作为其旗下独立的 AI 研究实验室开展工作，具体资金数额与估值暂未公开。自成立以来，DeepSeek 始终专注于开源大语言模型（LLM）的研发，其发展历程虽短却成果丰硕。

2023 年 11 月，DeepSeek 发布了首款模型 DeepSeek Coder，专为编码相关任务设计，开启了公司在 AI 模型研发领域的征程。随后，12 月推出通用模型 DeepSeek LLM，展现了其在多领域应用的潜力。进入 2024 年，DeepSeek 持续迭代优化，5 月发布 DeepSeek - V2，在性能提升的同时降低了训练成本；7 月的 DeepSeek Coder - V2 拥有 2360 亿参数和 128,000 个 token 的上下文窗口，旨在应对复杂编码挑战。12 月的 DeepSeek - V3 更是惊艳众人，该模型采用混合专家（MoE）架构，拥有 6710 亿参数，在 14.8 万亿个多样且高质量的 tokens 上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，生成速度相比上一代提升了 3 倍 。2025 年 1 月，基于 DeepSeek - V3 的 DeepSeek - R1 模型发布，迅速在全球范围内引发关注。

DeepSeek 在技术创新上独树一帜，以训练方式为例，其 R1 模型的训练采用了与 OpenAI 截然不同的路径。DeepSeek 运用大规模强化学习专注于推理任务，通过精心设计的基于规则的奖励系统引导模型学习，这种奖励工程的方式优于常见的神经奖励模型。同时，借助高效知识转移技术，研究人员成功将模型能力压缩至仅有 15 亿参数的小型模型中。此外，DeepSeek 还发现复杂推理模式可通过强化学习自然发展，无需显式编程，这一发现被应用于其紧急行为网络的构建中 。

DeepSeek 系列模型在性能表现上十分亮眼。在数学能力测试中，以 2024 年美国数学竞赛和全国高中数学联赛题库进行评估，DeepSeek - V3 成绩大幅超越其他开源与闭源模型。在长文本处理、代码生成等多个领域，它也展现出顶尖水平。在长文本测评（如 DROP、Frames 和 LongBenchV2）中，DeepSeek - V3 平均表现超越其他模型；在算法类代码场景（Codeforces）中，远超市面上非 O1 类模型，在工程类代码场景（SWE - BenchVerified）中逼近 Claude - 3.5 - Sonnet - 1022 。在知识类任务（如 MMLU、MMLU - pro、GPQA、SimpleQA）上，DeepSeek - V3 相比前代 DeepSeek - V2.5 有显著提升，水平接近当前表现最佳的 Claude - 3.5 - Sonnet - 1022 。

从应用场景来看，DeepSeek 的模型具有广泛的适用性。在聊天和编码场景中，能助力开发者理解与生成代码，大幅提升编程效率；支持多达 20 种语言的实时翻译和语音识别，为多语言处理需求的企业用户提供便利；其整合的视觉理解技术，让用户通过简单文本描述就能生成高质量图像，为图像生成和 AI 绘画领域注入新活力 。

DeepSeek 的出现对 AI 行业格局产生了深远影响。2025 年初，DeepSeek AI 助手（DeepSeek R1 的移动应用聊天机器人界面）在发布后迅速登顶苹果应用商店排行榜，超越了 OpenAI 的 ChatGPT 移动应用。这一现象引发了股市波动，1 月 27 日，投资者对美国大型 AI 供应商（如英伟达、微软、Meta 等）的价值产生怀疑，导致股价大幅下跌 。此外，DeepSeek - V3 发布后，英伟达股价一度下跌 2%。众多云服务平台，如百度智能云千帆平台、阿里云 PAI Model Gallery、京东云、金山云、商汤科技大装置万象平台、讯飞开放平台、中国电子云 CECStack 智算云平台等纷纷上架 DeepSeek - V3 或 DeepSeek - R1 模型，加速了其在市场中的应用与推广 。

DeepSeek 正凭借自身不断的技术创新、出色的模型性能以及广泛的应用潜力，打破 AI 领域原有的格局，为行业发展注入新的活力，推动 AI 技术迈向新的高度，在全球 AI 竞赛中书写属于自己的辉煌篇章。