广州索腾网络科技有限公司

【小程序】查询功能介绍

Wed, 05 Mar 2025 20:17:12 +0800

一、功能介绍

对于企业会有一些和自身业务相关的数据，需要给到客户提供查询服务，在线查询功能正是帮助企业满足这类服务的。

例如：教育行业提供考试成绩查询、协会机构提供证书信息查询、各类行业的防伪码查询等。在线查询细分为信息查询和表单查询两个功能，通过灵活设置，可满足用户多元化的查询需求。

其中查询可分为三种类型，分别是查询信息。缴费查询、表单查询三种，接下来我们分别看下他们的应用场景吧。

查询信息：

学校、培训机构：查询成绩。

人力招聘：面试结果查询。

查询缴费：

教育培训：学费、党费等查询缴纳。

房产物业：房租、水电费、物业管理费、停车费等查询缴纳。

表单查询：

政企：通过表单收集干部联系人信息，通过表单查询，其他访客也可以查询到干部联系信息。

企业管理：通过表单收集员工信息，其他员工可以通过关联的查询条件，查到联系信息。

社交：活动报名通过表单收集，其他会员可以根据部分查询条件查到参与活动人员。

查询功能可展示内容：

在查询结果中展示文字信息查询。图片、文档预览，证书下载、跳转外部网站引流效果

二、功能说明

【版本】

1. 查询功能为所有版本可用

2. 其中查询缴费；模糊查询；表单查询；查询图片；文档预览、文件下载、链接跳转功能需要至尊版支持

【注意事项】

1. 查询缴费仅微信小程序可用，需配置微信支付功能（查询缴费需配置微信支付功能）

2. 跳转链接功能需要配置业务域名后才可支持跳转。目前支持：微信小程序、百度智能小程序、抖音小程序。

三、管理员如何添加查询功能？

1. 添加查询模块

1.1 在轻应用小程序设计页面点击【模块-互动-查询】添加查询模块。

1.2 添加查询模块后，可在右侧面板【基础】修改模块名称、副标题。

1.3 可在【样式】中编辑模块填充背景。

2. 添加查询项目

2.1 点击“添加查询”按钮，按要求填写查询项目的信息。

查询信息：

查询缴费：

表单查询：

添加表单查询项目，点击【添加表单查询】，在弹窗对表单查询进行设置。

选择查询的表单类型，如【楼盘联系方式】，查询数据保留在【已填写表单中】

用户查询效果如下：

2.2 上传查询内容文档后，可在弹窗内的“基础信息”设置项中，将某个或多个信息项设为查询条件，可选择设为必填项。

查询条件类型支持“单行文本”和“下拉选择”，若为下拉选择，将自动筛选该信息项下信息。

例如将学号设置为查询条件，要求访客必须输入正确的学号，才可查询对应的成绩。

图片查询、文档预览

查询项目中，上传文件后，在【查询信息项】中，可以修改类型为【图片】、【文档预览】，勾选为结果中展示

注：支持的文档格式包括有（doc, xls, ppt, pdf, docx, xlsx, pptx）

在添加信息管理中可以对应添加上【图片】、【文档预览】的信息

文件下载、跳转链接

编辑查询项目，可以设置查询的信息结果类型为“文件下载”、“链接跳转”

使用效果：

2.3 查询形式

提供精准查询和模糊查询两种形式，其中模糊匹配只需要匹配部分内容，即可查询出结果

3. 管理查询项目

3.1 成功添加查询项目后，可在设计器右侧面板点击“管理查询”按钮进行管理。

3.2 或是直接进入轻应用管理后台【互动-查询-查询项目】中，管理查询项目。

支持修改查询项目名称、查询状态、查询提示、查询结果说明、信息项名称、查询条件等。

成功添加查询项目后，不支持修改查询类型和上传文件。

4. 管理查询信息

4.1 成功添加查询项目后，可在设计器右侧面板点击“管理查询”按钮，或是直接进入【管理小程序-查询-管理信息】中，管理信息项。

选择查询项目，可显示该项目下的所有可查询信息，查询缴费类型的项目会显示缴费状态。

4.2 支持对信息进行添加、修改、删除等操作。

4.3 支持“Excel导入”和“手动添加”两种方式添加信息。

4.4 Excel导入：需注意导入文件的首行信息项与该查询项目已有的信息项一致。

4.5 手动添加：直接填写信息即可。

5. 访客如何使用查询功能？

1. 访客进入小程序中，按提示输入正确信息项，即可查询信息。

- 信息查询效果

- 查询缴费效果

如设置图片、文档预览

1）图片支持点击查看大图

2）文档支持点击直接预览

注：快手小程序与抖音ios暂不支持文档预览

四、常见问题

Q：查询后默认只会出现一条查询结果吗？查询一个信息包含多条结果是否可以显示呢？

A：默认只显示一个结果的。

Q：使用查询缴费功能，缴费后是否有订单信息可以查看？

A：使用查询缴费功能，访客缴费后不能像服务产品有订单信息查看的；如果想查看，只能是通过模块再查询信息，进入查询结果页查看缴费结果的，或是管理员在小程序后台管理查询信息中查看已缴费。

Q：信息查询结果是右对齐的，是否可以修改？

A：默认是右对齐的，设计如此，如果有客户反馈阅读习惯是从左到右，引导提交建议工单。

Q：查询缴费功能，是否会与知识付费功能一样，ios端被限制虚拟支付？

A：不会的，ios端也支持查询缴费。

广州索腾网络科技有限公司简介

Wed, 05 Mar 2025 17:46:19 +0800

广州索腾网络科技有限公司简介

广州索腾网络科技有限公司成立于 2015 年 7 月 20 日，是一家专注于网络技术与计算机技术领域的创新型企业，公司坐落于广州市花都区。自成立以来，始终秉持着创新驱动、服务至上的发展理念，在激烈的市场竞争中稳步前行。

业务范畴

公司业务主要是软件服务与开发、市场营销策划服务等。通过整合多元化的业务资源，索腾网络能够为客户提供一站式的解决方案，满足不同行业、不同规模企业的多样化需求。

团队实力

公司由一群富有激情与创造力的专业人士组成，团队成员在网络技术、软件开发、市场营销等领域拥有丰富的经验和专业知识。公司注重人才培养与引进，不断提升团队的整体素质，以适应快速发展的行业需求。

技术优势

在技术研发方面，索腾网络拥有深厚的技术积累。公司的软件开发团队具备强大的实力，能够根据客户需求定制开发各类软件产品。截至目前，已成功获得 13 条软件著作权信息，这充分证明了公司在软件研发领域的技术实力和创新能力。例如，索腾花样微信互动营销系统、索腾花样看图互动答题系统等软件产品，为企业的营销和推广提供了有力的技术支持。此外，公司还在网络技术方面不断探索创新，为客户提供高效、稳定的网络解决方案。

成果与影响力

经过多年的发展，索腾网络在行业内取得了显著的成绩。在知识产权方面，公司拥有 12 条商标信息，这不仅是公司品牌建设的重要成果，也是公司市场影响力的体现。在服务客户的过程中，索腾网络凭借专业的技术和优质的服务，赢得了众多客户的信赖与好评，在网络科技领域树立了良好的口碑。

未来，广州索腾网络科技有限公司将继续坚持创新发展，不断提升技术实力和服务水平，为客户创造更大的价值，为推动网络科技行业的发展贡献自己的力量。

DeepSeek：AI 领域的革新力量

Wed, 05 Mar 2025 17:38:39 +0800

DeepSeek 是一家位于中国杭州的 AI 研发公司，于 2023 年 5 月由毕业于浙江大学的梁文峰创立，背后由中国量化对冲基金 High-Flyer 支持，目前作为其旗下独立的 AI 研究实验室开展工作，具体资金数额与估值暂未公开。自成立以来，DeepSeek 始终专注于开源大语言模型（LLM）的研发，其发展历程虽短却成果丰硕。

2023 年 11 月，DeepSeek 发布了首款模型 DeepSeek Coder，专为编码相关任务设计，开启了公司在 AI 模型研发领域的征程。随后，12 月推出通用模型 DeepSeek LLM，展现了其在多领域应用的潜力。进入 2024 年，DeepSeek 持续迭代优化，5 月发布 DeepSeek - V2，在性能提升的同时降低了训练成本；7 月的 DeepSeek Coder - V2 拥有 2360 亿参数和 128,000 个 token 的上下文窗口，旨在应对复杂编码挑战。12 月的 DeepSeek - V3 更是惊艳众人，该模型采用混合专家（MoE）架构，拥有 6710 亿参数，在 14.8 万亿个多样且高质量的 tokens 上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，生成速度相比上一代提升了 3 倍 。2025 年 1 月，基于 DeepSeek - V3 的 DeepSeek - R1 模型发布，迅速在全球范围内引发关注。

DeepSeek 在技术创新上独树一帜，以训练方式为例，其 R1 模型的训练采用了与 OpenAI 截然不同的路径。DeepSeek 运用大规模强化学习专注于推理任务，通过精心设计的基于规则的奖励系统引导模型学习，这种奖励工程的方式优于常见的神经奖励模型。同时，借助高效知识转移技术，研究人员成功将模型能力压缩至仅有 15 亿参数的小型模型中。此外，DeepSeek 还发现复杂推理模式可通过强化学习自然发展，无需显式编程，这一发现被应用于其紧急行为网络的构建中 。

DeepSeek 系列模型在性能表现上十分亮眼。在数学能力测试中，以 2024 年美国数学竞赛和全国高中数学联赛题库进行评估，DeepSeek - V3 成绩大幅超越其他开源与闭源模型。在长文本处理、代码生成等多个领域，它也展现出顶尖水平。在长文本测评（如 DROP、Frames 和 LongBenchV2）中，DeepSeek - V3 平均表现超越其他模型；在算法类代码场景（Codeforces）中，远超市面上非 O1 类模型，在工程类代码场景（SWE - BenchVerified）中逼近 Claude - 3.5 - Sonnet - 1022 。在知识类任务（如 MMLU、MMLU - pro、GPQA、SimpleQA）上，DeepSeek - V3 相比前代 DeepSeek - V2.5 有显著提升，水平接近当前表现最佳的 Claude - 3.5 - Sonnet - 1022 。

从应用场景来看，DeepSeek 的模型具有广泛的适用性。在聊天和编码场景中，能助力开发者理解与生成代码，大幅提升编程效率；支持多达 20 种语言的实时翻译和语音识别，为多语言处理需求的企业用户提供便利；其整合的视觉理解技术，让用户通过简单文本描述就能生成高质量图像，为图像生成和 AI 绘画领域注入新活力 。

DeepSeek 的出现对 AI 行业格局产生了深远影响。2025 年初，DeepSeek AI 助手（DeepSeek R1 的移动应用聊天机器人界面）在发布后迅速登顶苹果应用商店排行榜，超越了 OpenAI 的 ChatGPT 移动应用。这一现象引发了股市波动，1 月 27 日，投资者对美国大型 AI 供应商（如英伟达、微软、Meta 等）的价值产生怀疑，导致股价大幅下跌 。此外，DeepSeek - V3 发布后，英伟达股价一度下跌 2%。众多云服务平台，如百度智能云千帆平台、阿里云 PAI Model Gallery、京东云、金山云、商汤科技大装置万象平台、讯飞开放平台、中国电子云 CECStack 智算云平台等纷纷上架 DeepSeek - V3 或 DeepSeek - R1 模型，加速了其在市场中的应用与推广 。

DeepSeek 正凭借自身不断的技术创新、出色的模型性能以及广泛的应用潜力，打破 AI 领域原有的格局，为行业发展注入新的活力，推动 AI 技术迈向新的高度，在全球 AI 竞赛中书写属于自己的辉煌篇章。